就業市場新興的“贏家”和“輸家”之間的差異化相當顯著。莫雷蒂指出，在1980年，德克薩斯州奧斯汀的高中和大學畢業生是密歇根州弗林特的一半。但是，如今這個比例已經逆轉，而且弗林特老工業區和奧斯汀高科技區的員工的收入差距在持續擴大。“因此，如果人們問道，‘科技是否會創造下一波就業增長熱潮?’我的回答是，‘視情況而定’，”莫雷蒂說道。
盡管科技未必能像從前那樣創造很多就業機會，但是其創造的就業機會是最有經濟價值的。莫雷蒂指出，每個科技崗位可以為不同的支撐性產業創造5個新工種，從醫生、美發師到遛狗師。但是，這種“乘數效應”對于生產型工種卻是效果甚微，每個科技崗位僅能創造1.6個工種而不是5個。他補充道，而且多數是因為技術型工種的工資較高所致。
由于這種較高的乘數效應，大多數人永遠沒有機會從事科技行業，即便是在硅谷這樣的高科技行業密集的地區。“科技工作將屬于少數人，大約是30%左右，”莫雷蒂說道，“重要的是打造這個30%的基礎……”
莫雷蒂和其他幾位參會者認為，傳統制造行業消失的工種將一去不返。如果還會重現，也只會少之又少，就像是蘋果公司討論在美國設立的大型自動化制造工廠。
邁克爾-崔(Michael Chui)在麥肯錫全球研究院研究就業機會，他指出，“就業透明化”已成為選擇研究課題的大學生的重要問題。他們必須知道未來的工作可能會是怎樣的，但是當他們在做決策的時候，往往沒有可用的數據，而這些對他們的職業選擇是至關重要的。
他還指出，美國必須增加學習科學、技術、工程和數學專業的大學生數量。中國大學生有40%學習的是這些專業，德國的比例是28%。但是崔指出，在美國，這個比例僅為15%。
他指出，即便是在這四個學科當中，其優先級也需要重新調整。例如，傳統的精英科技教育通常包括微積分。但是，可能統計學應當得到更多的重視，崔說道，因為未來的管理者必須能夠更加智能化地應用海量數據，目前各個公司日常都在收集這些數據。
教育是關鍵
哈爾-瓦里安(Hal Varian)是研討會的第四位成員，他是谷歌首席經濟師及加利福尼亞大學伯克利分校名譽教授，他對觀眾說道，要在不斷發展的以科技為導向的社會中確保自身的就業機會，其中的“秘訣”在于“讓自己成為日益廉價和普遍的事物的昂貴的替補者”。例如，他贊同崔提到的對“數據科學家”日益增加的需求，因為這些 “數據科學家”可以處理公司越來越龐大的數據庫。
瓦里安還提出要加大對科技行業創造的“支撐性”工作的評估，比如醫生和律師，這些工作要求從業者經過專業訓練，而且他們通常收入可觀。
從較為積極的角度，瓦里安對美國就業問題提出了全局性的長期觀點。他指出，在過去30年里，超過10億民眾已擺脫貧困。此前，經濟學家可能認為全球發展將是一個零和博弈的過程，在發展中國家將會有10億大“贏家”，因此在其他地方肯定有相等數量的輸家，尤其是在一些發達國家，比如美國。瓦里安指出，這些富有地區確實正在面對和就業相關的挑戰，“從某種意義上，考慮到這些全球的巨大變化，我們在這個國家已經做了很多，這令人感到神奇。”
在具體的政策建議方面，莫雷蒂表示，他提倡實質性的和永久性的投資稅減免，并指出聯邦政府對科研支持的重要性。他談到了五角大樓的國防高級研究計劃局的很多科技成果，該機構早期投入的研發資金使得很多科研項目獲得成功，從互聯網本身乃至谷歌最近推出的無人駕駛車。
研討會小組再三強調了適當的教育的重要性。“現在是可以運用所有這些新科技的企業家大展拳腳的黃金時代，”布林約爾松說道，“但是同時，目前也是不具備特殊技能的工人的黑暗時代，因為所有這些工作都可以自動化完成。”
想認識全國各地的創業者、創業專家，快來加入“中國創業圈”
|
