據(jù)國外媒體報道，Affectiva開發(fā)的技術(shù)能根據(jù)微小的表情變化判斷人的情緒。根據(jù)過去對電視節(jié)目的喜好，配置攝像頭和Affectiva技術(shù)的電視機能判斷用戶喜歡的電視節(jié)目，并據(jù)此向用戶提供節(jié)目。
Affectiva的臉部識別軟件Affdex已經(jīng)被部分大廣告客戶使用，其中包括聯(lián)合利華和可口可樂，之前這些廣告客戶依靠小組討論和調(diào)查判定廣告效果。這種方法的問題在于，它要求受眾報告自己的反應(yīng)。Affdex更科學(xué)，它記錄受眾在觀看計算機上廣告時的面部表情，利用算法和包含有逾2.83億種表情的數(shù)據(jù)庫對面部表情的變化進行分析，然后將受眾的反應(yīng)加入廣告的時間軸，使企業(yè)可以精確地洞悉哪些部分需要調(diào)整。Affdex還能判斷受眾的整體反應(yīng)是積極的還是消極的。
自2011年發(fā)布以來，Affdex已經(jīng)被用來幫助判斷公眾對數(shù)起重大事件的反應(yīng)，例如2012年的美國總統(tǒng)辯論和今年的超級碗(Super Bowl)賽事。Affdex已經(jīng)覆蓋全球地區(qū)：其算法包含來自35個國家受眾的數(shù)據(jù)。Affectiva聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官蘭娜·埃爾卡柳比(Rana el Kaliouby)稱，Affdex判斷受眾反應(yīng)中文化差異的能力對廣告客戶非常重要。例如，當(dāng)一家公司在巴西測試廣告時，會發(fā)現(xiàn)廣告在一個地區(qū)的反應(yīng)比較熱烈，在另一個地區(qū)的反應(yīng)比較冷淡。埃爾卡柳比說，“如果能提前發(fā)現(xiàn)這一點，廣告客戶可以節(jié)省數(shù)百萬美元支出。”
Affectiva最初開發(fā)Affdex技術(shù)的目的完全不同。埃爾卡柳比和MIT(麻省理工學(xué)院)教授、Affectiva首席科學(xué)家羅莎琳德·皮卡德(Rosalind Picard)開發(fā)了一款能對用戶表情作出反應(yīng)的設(shè)備，目的是幫助患自閉癥的兒童更好地與其他人溝通。他們意識到，企業(yè)和研究人員也可以從中受益。MIT的媒體實驗室2009年利用該項目的技術(shù)成立了一家公司，WebEx前總裁大衛(wèi)·伯爾曼(David Berman)同年出任Affectiva CEO。
通過與Millward Brown和InsightExpress等市場研究公司合作，Affectiva增長很快。Affectiva已經(jīng)從包括Kleiner Perkins和WPP在內(nèi)的投資者獲得了2100萬美元融資（Cye.com.cn）。
伯爾曼指出，Affdex技術(shù)最終可以被用來測試網(wǎng)站的易用性，或成為Facebook的“贊”(Like)按鈕更科學(xué)的版本。伯爾曼設(shè)想，未來兩年Affdex將幫助“智能”電視更好地理解受眾的偏好。(陽光)
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